Peneliti Google DeepMind membuat program prakiraan cuaca berbasis machine learning bernama GraphCast.
Melansir dari deepmind, GraphCast adalah sistem prakiraan cuaca berdasarkan pembelajaran mesin dan Graph Neural Networks (GNNs), yang merupakan arsitektur yang sangat berguna untuk memproses data terstruktur spasial.
GraphCast membuat perkiraan pada resolusi tinggi 0,25 derajat bujur/lintang (28km x 28km di khatulistiwa). Itu berarti lebih dari satu juta titik grid yang menutupi seluruh permukaan bumi.
Meskipun pelatihan GraphCast bersifat komputasi intensif, model perkiraan yang dihasilkan sangat efisien. Membuat perkiraan 10 hari dengan GraphCast membutuhkan waktu kurang dari satu menit di satu mesin Google TPU v4.
Dalam evaluasi kinerja komprehensif terhadap sistem deterministik standar emas, HRES, GraphCast memberikan prediksi yang lebih akurat pada lebih dari 90% dari 1380 variabel pengujian dan memperkirakan waktu tunggu.
